GPT-5.6 in Codex gebruiken: Sol, Terra en Luna kiezen (2026)

GPT-5.6 is in Codex beschikbaar als Sol, Terra en Luna. Kies Sol voor complex werk, Terra voor dagelijks ontwikkelwerk en Luna voor duidelijk afgebakende, herhaalbare taken; begin bij twijfel met Sol op Medium.

De vergelijking van AI-assistenten en modelfamilies helpt wanneer je deze Codex-route naast andere producten wilt afwegen.

Wat is GPT-5.6 in Codex?

GPT-5.6 is de modelfamilie die OpenAI op 9 juli 2026 algemeen beschikbaar maakte in onder meer Codex. Je gebruikt de modellen binnen de bestaande Codex-werkwijze: je geeft een opdracht, Codex onderzoekt de toegestane projectbestanden, voert werk uit en legt het resultaat ter controle aan je voor.

De drie namen geven verschillende rollen binnen dezelfde generatie aan:

GPT-5.6 Sol: voor complexe, open taken die veel analyse, oordeel of afwerking vragen. Denk aan een fout over meerdere onderdelen onderzoeken, herstellen en verifiëren.
GPT-5.6 Terra: voor dagelijks werk met een duidelijke scope en meerdere stappen. Denk aan een component aanpassen, tests bijwerken en de wijziging controleren.
GPT-5.6 Luna: voor snelle, duidelijke en herhaalbare taken. Denk aan bestanden indelen, gegevens omzetten of vaste controles uitvoeren.

OpenAI adviseert Sol wanneer je niet zeker weet welk model past. Dat is een bruikbaar startpunt, maar het model neemt een goede opdracht en controle niet van je over. Lees daarom ook onze uitgebreidere startgids voor OpenAI Codex als je nog niet eerder met een programmeeragent hebt gewerkt.

Beschikbaarheid in Codex

Welke GPT-5.6-modellen je ziet, hangt af van je plan en eventuele workspace-instellingen:

Free- en Go-gebruikers krijgen in Codex toegang tot Terra.
Plus-, Pro-, Business- en Enterprise-gebruikers kunnen in Codex Sol, Terra en Luna kiezen.
Een beheerder van een Business- of Enterprise-workspace kan de beschikbare modellen verder beperken.

Dit geldt specifiek voor Codex. De gewone ChatGPT-chat gebruikt een andere modelindeling en toont Terra en Luna niet als losse keuzes. Controleer dus in welke productweergave je werkt voordat je concludeert dat een model ontbreekt.

Zie je GPT-5.6 nog niet in Codex, controleer dan eerst je versie. OpenAI noemt als minimum:

ChatGPT-desktopapp met Codex: versie 26.707.30751;
Codex CLI: versie 0.144.0.

Na een update kunnen ook je plan, workspacebeleid en gefaseerde beschikbaarheid nog bepalen wat je ziet. Ga niet sleutelen aan projectinstellingen voordat je deze account- en versievoorwaarden hebt gecontroleerd.

Stappenplan: GPT-5.6 gebruiken in Codex

Stap 1: open Codex in de juiste omgeving

Open Codex in de ChatGPT-desktopapp, de CLI of je IDE-extensie en selecteer het juiste project. Controleer vóór je opdracht:

of je in de bedoelde projectmap werkt;
welke Git-branch actief is;
of er al niet-opgeslagen of niet-gecommitte wijzigingen staan;
welke projectregels in AGENTS.md of andere instructiebestanden gelden;
welke commando's de repository gebruikt voor tests en builds.

Een krachtiger model voorkomt niet dat werk in de verkeerde map of branch terechtkomt. Begin daarom met de huidige situatie zichtbaar te maken.

Stap 2: kies een concrete taak

Geef GPT-5.6 een resultaat dat je achteraf kunt beoordelen. Een bruikbare opdracht bevat het doel, de scope, de grenzen en de verificatie:

Doel:
Los de dubbele verzending van het contactformulier op.

Scope:
Alleen het formuliercomponent en de bijbehorende tests.

Randvoorwaarden:
Verander geen teksten of vormgeving.
Voeg geen nieuwe afhankelijkheden toe.

Verificatie:
Reproduceer de fout eerst.
Draai de relevante tests na de wijziging.
Laat de diff en eventuele resterende onzekerheden zien.

Vermijd een brede opdracht als "verbeter de hele app". De handleiding voor goede prompts helpt je om doel en acceptatiecriteria scherper te formuleren.

Stap 3: kies Sol, Terra of Luna

Gebruik deze eenvoudige beslisregel:

Kies Luna als de invoer, bewerking en verwachte uitvoer duidelijk zijn.
Kies Terra als de taak meerdere normale ontwikkelstappen bevat, maar weinig fundamentele onzekerheid.
Kies Sol als de aanpak nog onderzocht moet worden, meerdere systemen samenkomen of kwaliteit en afwerking extra zwaar wegen.

Begin bij twijfel met Sol. Merk je dat een taak goed voorspelbaar en herhaalbaar is, probeer diezelfde taak later met Terra of Luna en vergelijk het resultaat. Beoordeel daarbij niet alleen snelheid, maar ook juistheid, volledigheid en hoeveel correctiewerk nodig is.

Stap 4: start met Medium

Het standaard Power-niveau in Codex gebruikt volgens OpenAI Sol met Medium-redeneren. Medium is daarom een logisch begin voor werk dat enige planning vraagt zonder uitzonderlijk zwaar te zijn.

Verhoog de redeneerinstelling pas wanneer de taak dat nodig heeft:

Low in de CLI of Light in de app en IDE: snelle, scherp afgebakende taken;
Medium: dagelijks werk dat planning en controle vraagt;
High of Extra High: moeilijke taken met meerdere stappen, bronnen of afwegingen;
Max: het zwaarste werk waarbij extra redeneertijd belangrijker is dan snelheid.

Light of Low tot en met Max zijn redeneerinstellingen voor één geselecteerd model. Ultra is geen hoger redeneerniveau, maar een aparte multi-agentmodus die subagents gebruikt voor betekenisvolle delen van een complexe taak.

OpenAI zegt dat er geen exacte één-op-éénvertaling is van de redeneerniveaus van GPT-5.5 naar GPT-5.6. Test daarom een bekende taak op een lager niveau en verhoog alleen wanneer het resultaat tekortschiet.

Stap 5: laat Codex eerst onderzoeken

Vraag Codex om bewijs te verzamelen voordat het bestanden wijzigt. Bij een foutoplossing kun je bijvoorbeeld laten controleren:

waar de fout optreedt en hoe die reproduceerbaar is;
welke bestanden en afhankelijkheden betrokken zijn;
welke bestaande tests het gedrag afdekken;
welke projectconventies al bestaan;
welke veiligheids- of privacygevolgen een wijziging kan hebben.

Laat Codex aannames expliciet benoemen. Zo kun je een verkeerde richting bijsturen voordat er veel code verandert.

Stap 6: laat de wijziging passend verifiëren

Vraag om controles die werkelijk bij de taak horen. Een volledige build is niet altijd nodig voor een tekstwijziging, terwijl een authenticatiewijziging juist bredere tests en een beveiligingsreview kan vragen.

Een degelijke afronding vermeldt:

welke bestanden zijn gewijzigd;
welke tests of controles zijn uitgevoerd;
wat de uitkomst daarvan was;
wat niet is gecontroleerd;
welke onzekerheden of risico's overblijven.

Een geslaagde test bewijst alleen wat die test daadwerkelijk afdekt. Open bij een visuele wijziging ook de lokale pagina en controleer de gebruikersroute op desktop en mobiel.

Stap 7: beoordeel en commit de eenheid

Lees de diff voordat je werk accepteert. Let extra op onverwachte wijzigingen in configuratie, afhankelijkheden, tracking, authenticatie, persoonsgegevens en toegangsrechten.

Commit een afgeronde eenheid afzonderlijk en gebruik een concrete commitboodschap. Zo kun je een fout terugdraaien zonder goedgekeurd werk kwijt te raken. Voor bredere veiligheidsafspraken kun je onze gids veilig werken met AI gebruiken.

Een model kiezen in de Codex CLI

In een interactieve CLI-sessie kun je /model gebruiken om model en redeneerniveau te kiezen. Je kunt het model ook bij het starten meegeven:

codex --model gpt-5.6-sol

Voor een niet-interactieve taak werkt de korte vlag eveneens:

codex exec -m gpt-5.6-sol "Controleer de huidige wijzigingen"

Wil je lokaal een standaardmodel instellen, dan kun je in config.toml een model-waarde opnemen. De ChatGPT-desktopapp, Codex CLI en IDE-extensie delen dit configuratiebestand. OpenAI gebruikt in het eigen voorbeeld:

model = "gpt-5.6"

De naam gpt-5.6 is een alias die naar gpt-5.6-sol routeert. Kies gpt-5.6-terra of gpt-5.6-luna daarom expliciet wanneer je die rol als lokale standaard wilt gebruiken.

Een expliciete modelkeuze in een opdracht kan je standaardinstelling overschrijven. Voor Codex-cloudchats kun je volgens de huidige documentatie het standaardmodel niet zelf veranderen.

Wanneer Max en Ultra wel nuttig zijn

Max en Ultra zijn geen automatische kwaliteitsknoppen voor iedere opdracht.

Max geeft één model meer ruimte om een moeilijk probleem te onderzoeken, alternatieven te vergelijken en controles uit te voeren. Dat past bijvoorbeeld bij een complexe migratie waarbij meerdere oplossingsrichtingen zorgvuldig moeten worden afgewogen.

Ultra gebruikt subagents om afzonderlijke delen van een taak parallel uit te voeren. Dat werkt alleen goed als de onderdelen werkelijk los van elkaar kunnen worden onderzocht, zoals:

de codearchitectuur inventariseren;
tests en foutmeldingen analyseren;
documentatie en afhankelijkheden controleren;
een visuele gebruikersroute beoordelen.

Een kleine tekstcorrectie of één duidelijke bug wordt niet vanzelf beter door extra parallel werk. Gebruik voor zulke taken een lager niveau met een precieze opdracht.

Wat GPT-5.6 niet voor je beslist

GPT-5.6 kan sterker zijn in code, computergebruik, onderzoek en ontwerp, maar kent niet automatisch jouw zakelijke grenzen. Het model weet zonder instructie bijvoorbeeld niet:

welke wijzigingen juridisch of organisatorisch zijn toegestaan;
welke gegevens vertrouwelijk zijn;
welke merkafspraken belangrijk zijn;
welke publicatie een beheerder eerst moet goedkeuren;
hoeveel risico je bij een migratie accepteert.

Zet blijvende projectregels in de repository en benoem tijdelijke keuzes in de opdracht. Deel geen wachtwoorden, API-sleutels of privésleutels in je prompt. Wil je bestaande code met ChatGPT onderzoeken zonder meteen een agent brede toegang te geven, bekijk dan ook ChatGPT gebruiken om code te schrijven.

Veelgemaakte fouten

Sol kiezen zonder de taak af te bakenen

Een krachtig model kan nog steeds een brede of dubbelzinnige opdracht verkeerd interpreteren. Beschrijf het gewenste resultaat, wat buiten scope valt en hoe de uitkomst wordt gecontroleerd.

Terra en Luna zoeken in een gewone ChatGPT-chat

Terra en Luna zijn volgens OpenAI niet als losse modellen beschikbaar in standaard ChatGPT-gesprekken. Open Codex of ChatGPT Work en controleer daarna opnieuw je beschikbare modellen.

Een oude Codex-versie gebruiken

Als de modelkeuze ontbreekt, controleer dan eerst de minimale app- of CLI-versie. Een projectconfiguratie aanpassen lost een verouderde installatie niet op.

Meteen Max of Ultra aanzetten

Extra redeneertijd en parallelle agents zijn vooral nuttig bij aantoonbaar moeilijke, opsplitsbare taken. Begin met Medium en verhoog het niveau op basis van het resultaat.

Een modelnaam als kwaliteitsgarantie behandelen

Ook GPT-5.6 kan een fout maken, context missen of een controle verkeerd interpreteren. Bekijk de diff, test het echte gedrag en rapporteer wat niet is geverifieerd.

De gewone ChatGPT-modelkiezer verwarren met Codex

De namen en beschikbaarheid in standaard ChatGPT-gesprekken verschillen van Codex. Controleer altijd in welke productweergave je de keuze maakt.

Veelgestelde vragen

Is GPT-5.6 beschikbaar in Codex?

Ja. Codex biedt GPT-5.6 Sol, Terra en Luna, maar de modellen die je kunt kiezen hangen af van je ChatGPT-plan en eventuele instellingen van je workspace.

Welk GPT-5.6-model moet ik in Codex kiezen?

Begin bij twijfel met Sol op Medium. Kies Terra voor dagelijks werk waarbij je snelheid en degelijke analyse wilt combineren, en Luna voor duidelijke, herhaalbare taken met een goed controleerbaar resultaat.

Wat is het verschil tussen GPT-5.6 Sol, Terra en Luna?

Sol is het vlaggenschip voor complex en open werk, Terra is de praktische allrounder voor dagelijks werk en Luna is bedoeld voor snelle, duidelijke en herhaalbare taken.

Welk redeneerniveau moet ik gebruiken?

Start met Medium en verhoog het niveau alleen als de taak meer planning, analyse of controle nodig heeft. Light of Low tot en met Max zijn redeneerinstellingen; Ultra is een aparte multi-agentmodus die geschikt werk over subagents verdeelt.

Moet ik Codex bijwerken voor GPT-5.6?

Ja, als je een oudere versie gebruikt. OpenAI noemt versie 26.707.30751 als minimum voor Codex in de ChatGPT-desktopapp en versie 0.144.0 als minimum voor de Codex CLI.

Kan ik Ultra gebruiken met GPT-5.6 in Codex?

Ja, wanneer Ultra voor jouw plan, app en workspace beschikbaar is. Ultra verdeelt geschikte delen van een complexe taak over subagents, maar de meeste taken hebben deze stand niet nodig.

Kan ik GPT-5.6 als standaardmodel instellen?

Ja. Voor lokaal Codex-gebruik kun je een model instellen in config.toml; de ChatGPT-desktopapp, Codex CLI en IDE-extensie gebruiken hetzelfde configuratiebestand.

Officiële bronnen

Laatst inhoudelijk gecontroleerd: 29 juli 2026.